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Gli appassionati di data analysis posso rallegrarsi: Google Analytics 4 (GA4) è arrivato e sta già creando entusiasmi, riflessioni e anche – ammettiamolo – un po’ di ansia fra gli addetti ai lavori!

Google ha annunciato che GA4 sostituirà Google Universal Analytics (UA) e che UA smetterà di elaborare nuovi risultati a partire da luglio 2023.

Questa notizia è stata tutt’altro che positiva per coloro che temono i cambiamenti, ma il nuovo GA è stato progettato per fornire analisi di qualità superiore in un mondo privo di terze parti, e questo da solo dovrebbe placare qualsiasi trepidazione in merito a questo passaggio.

Detto ciò, è consigliabile passare da Google UA a GA4 il prima possibile.

Ma andiamo con ordine….

Quali sono le novità di Google Analytics 4?

Derek Tucker, Measurement Lead di Google, ha recentemente illustrato i vantaggi per i clienti:

“Google Analytics 4 è uno strumento straordinario quando si tratta di collegare i comportamenti tra le esperienze mobile, desktop e app per un’analisi più completa su tutte le piattaforme”

ha affermato Tucker, e ancora:

“Quando è possibile segmentare e categorizzare le conversazioni e portarle in Google Analytics 4, si è in grado di scoprire le azioni online di alto valore che portano agli obiettivi che si desidera davvero raggiungere.

GA4 semplifica tutto questo grazie a strumenti quali le Predictive Audiences, che identificano automaticamente gli utenti che hanno maggiori probabilità di generare i risultati a cui siete interessati”.

Cosa rende strepitoso GA4?

Innanzitutto, il monitoraggio dell’attività delle app mobile.

La grande novità di GA4 è che gli utenti possono tracciare l’attività dell’app insieme a quella del sito web, consentendo una visione più completa e unificata del percorso del consumatore.

Si tratta di una novità non di poco conto.

I consumatori si rivolgono alle app mobili a ritmi crescenti e si prevede che le app mobili genereranno 935 miliardi di dollari entro il 2023.

Ciò significa che GA4 eliminerà l’ostacolo del tracciamento del traffico e dell’attività delle app, rendendo i dati di marketing molto più accurati. L’accuratezza dell’attribuzione si tradurrà in minori sprechi di spesa e in segmenti di clienti molto più precisi.

Meno affidamento sui cookie

GA4 è stato costruito tenendo conto dei problemi di privacy di oggi e di domani. Non si basa esclusivamente sui cookie e non memorizza più gli indirizzi IP.

Questo è un vantaggio per le restrizioni internazionali sulla privacy dei dati e risponde alla crescente domanda dei consumatori e dei marchi in materia di gestione e sicurezza dei dati.

Attribuzione guidata dai dati

L’attribuzione “last click” appartiene al passato e lascia molti spazi vuoti nel monitoraggio del customer journey.

Con l’attribuzione basata sui dati, è possibile tracciare e analizzare l’intero impatto delle azioni di marketing su tutto il percorso del cliente, assegnando i crediti lungo il percorso utilizzando i dati di analytics.

Questo vi aiuta a capire come le azioni di marketing influenzino.

È inoltre possibile esportare l’analisi negli strumenti media di Google Ads e Google Marketing Platform per ottimizzare le campagne.

Google ha modificato il modello di attribuzione predefinito per le nuove azioni di conversione in Google Ads, passando dal modello “last click” all’attribuzione basata sui dati, a meno che non si scelga espressamente di non farlo.

Nuova modellazione predittiva e costruzione del pubblico

Una delle caratteristiche più interessanti di GA4 sono gli strumenti di modellazione predittiva basati sull’apprendimento automatico che possono aiutare a prevedere le azioni future che un utente potrebbe compiere.

Una delle nuove metriche predittive è la “Probabilità di acquisto”, che prevede la probabilità che gli utenti che hanno visitato la vostra applicazione o il vostro sito acquistino nei sette giorni successivi.

La probabilità di abbandono (Churn Probability) , invece, prevede la probabilità che gli utenti recentemente attivi non visitino l’app o il sito nei sette giorni successivi.

Potete utilizzare queste metriche per analizzare la crescita della vostra azienda, raggiungendo le persone che hanno maggiori probabilità di acquistare e trattenendo quelle che potrebbero non tornare alla vostra app o al vostro sito tramite Google Ads.

È inoltre possibile creare un pubblico più mirato in Audience Builder con Google Analytics 4.

Utilizzando le metriche della Probabilità di acquisto, GA4 può creare un pubblico di “probabili acquirenti di 7 giorni” che hanno maggiori probabilità di effettuare un acquisto nella settimana successiva.

Altrettanto utile è la probabilità di abbandono (Churn Probability), che suggerisce un pubblico di utenti attivi che non visiteranno probabilmente il vostro sito o la vostra applicazione nei sette giorni successivi, consentendovi di inserirli in campagne che li mantengano ingaggiati.

Come passare a GA4: definire una tabella di marcia realistica per la transizione

Fase 1: Verifica dell’utilizzo e delle metriche di Google Analytics attuali

Prima di passare a GA4, è necessario avere una visione chiara dei dati di UA che si stanno già raccogliendo e come si utilizzano. Innanzitutto, elencate le metriche che monitorate in UA. Fate un sondaggio tra le unità aziendali con accesso per scoprire come l’organizzazione utilizza queste metriche, in particolare quando le metriche influenzano i KPI.

L’audit dovrebbe includere anche gli altri sistemi e strumenti collegati all’account UA, come Google Ads, Google Search Console, Data Studio e simili.

Assicuratevi di mappare le funzionalità, le personalizzazioni o i miglioramenti che la vostra organizzazione ha sviluppato nel tempo per la vostra istanza UA. Potreste non essere in grado di riprodurli esattamente in GA4, ma dovrete comprendere i casi d’uso in modo da poter replicare i risultati.

L’audit può anche essere un buon momento per valutare i processi che la vostra azienda ha in atto per quanto riguarda il monitoraggio, la misurazione e l’analisi in generale, così come le dashboard che vengono utilizzate. Tutte le dashboard che si basano su UA cambieranno con GA4, quindi ha senso prendersi il tempo necessario per identificare altri miglioramenti o efficienze che potrebbero far progredire gli obiettivi aziendali.

Fase 2: Allestimento della nuova proprietà GA4

Google fornisce istruzioni dettagliate per impostare un nuovo profilo GA4 e collegarlo al vostro sito web. Una volta creato il profilo, iniziate a collegare gli altri sistemi e strumenti identificati nella fase precedente.

Dovrete anche convertire le metriche degli obiettivi UA in GA4. In alcuni casi, si tratta semplicemente di capire le diverse convenzioni di denominazione ed etichettatura – ad esempio, se avete tracciato le iscrizioni in UA, imposterete la stessa cosa come conversioni in GA4 – mentre in altri casi potrebbe essere necessario creare qualcosa di nuovo in GA4 o aggiungere funzionalità personalizzate.

Poiché GA4 è ancora in evoluzione, vengono aggiunti regolarmente nuovi sviluppi e funzionalità.

Cercate di replicare le personalizzazioni su cui fate affidamento in UA e siate consapevoli che potreste aver bisogno dell’aiuto di terzi per identificare o sviluppare soluzioni.

A seconda della complessità delle vostre analisi attuali, la personalizzazione del vostro account GA4 potrebbe richiedere molto tempo, quindi assicuratevi di lasciare una sufficiente sovrapposizione con UA nella vostra roadmap e nella vostra tabella di marcia.

Fase 3: Mappare le metriche precedenti con le nuove opzioni di GA4

Lasciate che la vostra nuova istanza GA4 raccolga e misuri i dati prima di confrontarli con i risultati di UA. A causa delle differenze significative tra UA e GA4, preparatevi a vedere differenze nel tipo di dati raccolti e nelle modalità di misurazione dei fattori chiave. Non è possibile confrontare i risultati in modo 1:1, ma la mappatura delle differenze può aiutarvi a perfezionare le personalizzazioni e ad assicurarvi di avere il tempo di attenuare o spiegare le discrepanze.

Chi analizzati i dati su UA è già abituato ad studiarli per determinare le ragioni alla base di cambiamenti significativi: il lancio di una campagna, un picco di traffico bot, differenze nell’uso di browser e dispositivi e così via.

Gli stessi fattori hanno un impatto sulle informazioni GA4. Confrontando le vostre metriche nell’arco di alcuni mesi, sarete meglio preparati a comprendere gli impatti che si verificheranno nel momento in cui Google eliminerà definitivamente UA.

Fase 4: Creare, personalizzare e integrare i dashboard

Con un robusto report builder interno paragonabile a strumenti di terze parti più sofisticati, GA4 offre più opzioni per il reporting aziendale, i report automatizzati e la creazione di dashboard. Anche se le funzionalità nuove saranno utili, dovrete comunque analizzare e personalizzare ogni dashboard e report su cui fate affidamento, sia che si tratti di report interni di base che di strumenti esterni come Data Studio, per adattarli al tracciamento dei dati di GA4.

Ricordate che la conversione da UA a GA4 non è un cambio 1:1. Alcune metriche presenti in UA, come la frequenza di rimbalzo, non sono disponibili in GA4, mentre altre possono essere estratte ma richiedono l’aggiornamento e la personalizzazione dei report.

In questa fase, sarà utile confrontare i report tra UA e GA4 per un periodo di tempo più lungo. Vedrete le differenze di misurazione man mano che GA4 diventerà la vostra nuova fonte di verità, ma cercate indicazioni che indichino che le tendenze o le analisi non sono in linea con i vostri profili. Questo potrebbe essere un’indicazione della necessità di un lavoro più approfondito sulla raccolta dei dati, sugli obiettivi e sulla reportistica.

Una volta che Google avrà ufficialmente dismesso UA, non sarà più possibile visualizzare i rapporti UA nella dashboard o accedere ai dati UA storici tramite l’API. Prendete il tempo necessario per effettuare l’analisi prima della fine del 2023 e prendete in considerazione la possibilità di scaricare la cronologia degli UA per tenerla come riferimento.

Non affrettate questa fase. È fondamentale potersi fidare dei propri dati e, anche se nel passaggio a GA4 si noteranno delle differenze nei numeri, è importante assicurarsi di replicare i requisiti di reportistica aziendale, in modo che le metriche producano informazioni affidabili e fruibili.

Fase 5: Formazione per rendere il team partecipe del cambiamento

Durante il processo di migrazione a GA4, è fondamentale tenere informate le persone che dovranno utilizzarlo. Una gestione efficace del cambiamento richiede più di una email che informa i vari team di questo passaggio.

Un piano di formazione ben fatto dovrebbe prevedere:

  • Una panoramica delle tempistiche e dei requisiti associati al passaggio da Universal Analytics a Google Analytics 4.
  • Un’esercitazione sul nuovo vocabolario, soprattutto in relazione alle metriche nuove.
  • Una spiegazione di come si possono utilizzare diverse metriche per trovare gli approfondimenti su cui i vari team fanno affidamento.
  • Un tour delle modifiche alla dashboard
  • Una presentazione dell’analisi dei report paralleli condotta durante la Fase 4, in modo che il team capisca i compromessi, le sostituzioni, il significato dei nuovi numeri e come condurre l’analisi in modo diverso nel nuovo ambiente previsto da GA4.

Fase 6: Miglioramento iterativo

Con la continua evoluzione di GA4, preparatevi a continuare a ottimizzare la raccolta dei dati, la reportistica e le dashboard per essere certi di raccogliere informazioni accurate e di ottenere il massimo dai vostri dati.

Quando smetterà di funzionare Google Analytics Universal?

Universal GA smetterà di elaborare dati il 1° luglio 2023.  Per coloro che utilizzano Universal Analytics 360, l’elaborazione dei nuovi risultati cesserà il 1° ottobre 2023. Secondo Google, i dati precedenti in UA saranno accessibili per circa sei mesi dopo la scadenza. Le indicazioni attuali sono di passare a GA4 il prima possibile e, visti i vantaggi aggiuntivi offerti da questo prodotto, non potremmo essere più d’accordo.

Serve aiuto?

Passare a Google Analytics 4 il prima possibile è fondamentale per creare i dati storici necessari prima che Universal Analytics interrompa l’elaborazione dei nuovi hit.

Se vi serve supporto o assistenza sia tecnica che strategica, contattateci e saremo lieti di aiutarvi!

Nicolo Maria Mutarelli

Dicono che sia affidabile, empatico, divertente e creativo; lui ci crede poco ma si fida molto del prossimo e dei complimenti? Non ha paura delle imprese impossibili e non si ferma mai fino a quando non arriva dove intende arrivare. Ama la sua famiglia e il suo team come se fossero la stessa cosa, sa di essere permaloso anche se lo nega in modo imbarazzante.